Studi Independen Bersertifikat MariBelajar x Kemdikbudristek: Data Analyst & AI
Deskripsi
Program ini merupakan jalur pembelajaran yang dirancang untuk mempersiapkan individu dalam bidang analisis data dan kecerdasan buatan (AI). Ini merupakan program beasiswa hasil kerjasama antara Maribelajar dengan Kemendikbudristek dan dilaksanakan dengan durasi total 900 jam pembelajaran dengan fasilitas kesempatan untuk mengikuti sertifikasi internasional Microsoft. Peserta akan mengembangkan keterampilan teknis dan non-teknis yang dibutuhkan untuk menjadi profesional yang kompeten dalam era digital.
Program ini menggunakan skema pembelajaran sinkron dan asinkron dengan pendekatan Problem-Based Learning (PBL) sehingga para peserta dapat memperoleh sejumlah manfaat, meliputi:
-
Pengembangan Keterampilan Pemecahan Masalah: Mahasiswa dilatih untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memecahkan masalah kompleks dengan cara yang sistematis. Ini membantu mereka mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan analitis.
-
Peningkatan Kemampuan Berpikir Kritis: PBL mendorong mahasiswa untuk mengevaluasi berbagai kemungkinan solusi, mempertimbangkan bukti, dan membuat keputusan berdasarkan pemahaman yang mendalam tentang masalah yang dihadapi.
-
Peningkatan Keterampilan Kolaboratif: Mahasiswa bekerja dalam kelompok, yang memfasilitasi kerja sama tim dan komunikasi. Mereka belajar untuk menghargai perspektif yang berbeda dan membangun konsensus.
-
Pengembangan Kemandirian dalam Belajar: Mahasiswa dituntut untuk menjadi pembelajar mandiri yang aktif mencari informasi, merancang strategi belajar, dan mengambil inisiatif dalam proses pembelajaran mereka sendiri.
-
Peningkatan Keterkaitan dengan Dunia Nyata: PBL menggunakan situasi nyata sebagai konteks pembelajaran, sehingga mahasiswa dapat memahami relevansi dari pengetahuan yang mereka peroleh dan bagaimana menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari atau dunia kerja.
-
Motivasi Belajar yang Lebih Tinggi: Dengan berfokus pada masalah yang menarik dan menantang, mahasiswa menjadi lebih termotivasi untuk belajar dan lebih bersemangat dalam proses pembelajaran.
-
Peningkatan Keterampilan Komunikasi: Mahasiswa dilatih untuk mengemukakan ide dan pemikiran mereka secara jelas dan efektif, baik dalam format lisan maupun tulisan.
-
Adaptasi dan Fleksibilitas: Dengan terbiasa menghadapi berbagai jenis masalah, mahasiswa menjadi lebih fleksibel dan adaptif dalam berbagai situasi yang tidak terduga.
Kurikulum
Berikut ini merupakan kurikulum program beasiswa jalur pembelajaran data analyst & AI:
-
Microsoft Azure Data Fundamentals: Modul ini memperkenalkan peserta pada konsep dasar data, layanan data di Azure, serta bagaimana menyusun dan mengelola data di lingkungan cloud. Peserta akan belajar tentang database relasional dan non-relasional, serta data warehouse dan teknologi data besar (big data).
-
Microsoft Azure AI Fundamentals: Peserta akan mempelajari prinsip-prinsip dasar AI, termasuk pembelajaran mesin, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami. Kursus ini juga mencakup penggunaan layanan AI di Azure untuk mengembangkan solusi cerdas.
-
Microsoft Power BI Data Analyst: Dalam modul ini, peserta akan belajar menggunakan Power BI untuk membuat visualisasi data yang interaktif dan laporan yang dinamis. Peserta akan diajarkan cara menghubungkan, mengubah, dan memvisualisasikan data untuk menginformasikan keputusan bisnis.
-
Analisis Data dengan Python: Modul ini mengajarkan dasar-dasar pemrograman Python untuk analisis data. Peserta akan belajar tentang manipulasi data, visualisasi data, serta implementasi algoritma pembelajaran mesin sederhana menggunakan pustaka Python seperti Pandas, Matplotlib, dan Scikit-learn.
-
Kreativitas dan Berpikir Kritis: Peserta akan mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan kreatif, yang penting untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah secara inovatif. Modul ini mencakup teknik-teknik untuk merangsang ide-ide kreatif dan meningkatkan kemampuan analisis.
-
Manajemen Proyek dan Teknologi Informasi: Modul ini akan memberikan pemahaman tentang prinsip-prinsip manajemen proyek yang efektif, khususnya dalam konteks pengembangan teknologi informasi. Peserta akan belajar tentang perencanaan proyek, manajemen risiko, serta penggunaan alat dan teknologi untuk mengelola proyek IT.
-
Capstone Project: Sebagai bagian akhir dari program, peserta akan mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari dalam sebuah proyek praktis. Proyek ini dirancang untuk memberikan pengalaman nyata dalam merancang dan mengimplementasikan solusi data dan AI.
Program ini memberikan fondasi yang kuat dalam bidang data dan AI, serta mengembangkan kemampuan kreatif dan analitis peserta. Dengan mengikuti program ini, peserta akan siap untuk menghadapi tantangan dalam dunia kerja yang semakin digital dan data-driven.